Capcom wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję, aby usprawnić tworzenie ogromnej liczby koncepcji projektowych wymaganych dla środowisk gry. Ta inicjatywa pojawia się wśród rosnących kosztów rozwoju gier wideo, co skłoniło wydawców do eksploracji narzędzi AI w celu zwiększenia wydajności i redukcji kosztów. Podczas gdy użycie sztucznej inteligencji w tworzeniu gier pozostaje kontrowersyjne, takie przypadki, jak zgłoszone przez Activision zastosowanie kosmetyków generowanych przez AI i ekrany ładowania dla Call of Duty, podkreślają rosnący trend. EA ogłosiło nawet AI jako „centralne” dla swojej działalności.
W ostatnim wywiadzie dla Google Cloud Japan, dyrektor techniczny Capcom, Kazuki Abe (znany ze swojej pracy nad Monster Hunter: World and Exoprimal), szczegółowo opisał eksperymenty AI firmy. Abe podkreślił znaczący czas i zasoby poświęcone generowaniu „setek tysięcy” unikalnych pomysłów projektowych potrzebnych do zasobów gry, powołując się na nawet proste obiekty, takie jak telewizory wymagające unikalnych projektów, logo i kształtów. Proces ten obejmuje wiele propozycji, które towarzyszą ilustracje i tekst komunikacji z dyrektorami sztuki i artystami.
Aby zająć się tym wąskim gardłem, Abe opracował system wykorzystujący generatywną sztuczną inteligencję. Ten system przetwarza dokumenty projektowania gry w celu generowania koncepcji projektowych, przyspieszania rozwoju i udoskonalania jego wyników poprzez iteracyjne informacje zwrotne. Prototyp wykorzystuje wiele modeli AI, w tym Google Gemini Pro, Gemini Flash i Imagen, i podobno otrzymał pozytywne recenzje wewnętrzne. Przewidywany wynik to znaczna redukcja kosztów i potencjalna poprawa jakości w porównaniu z ręcznym tworzeniem.
Obecnie implementacja AI CAPCOM koncentruje się wyłącznie na tym systemie generowania koncepcji. Inne kluczowe aspekty rozwoju gier, takie jak projektowanie rozgrywki, programowanie i tworzenie postaci, pozostają pod kontrolą człowieka.
