生成AIを実験して、ゲーム内環境を構築するために必要な「数十万のユニークなアイデア」を作成する

Capcomは、ゲーム環境に必要な膨大な数のデザインコンセプトの作成を合理化するために、生成AIを活用しています。このイニシアチブは、ビデオゲームの開発コストの上昇の中でもたらされ、出版社が効率とコスト削減のためにAIツールを探索するよう促します。ゲーム開発におけるAIの使用は議論の余地がありますが、Activisionが報告したAIに生成された化粧品の使用やCall of Dutyのロード画面などのインスタンスは、成長傾向を強調しています。 EAは、AIをその運用の「中心」とさえ宣言しました。

Google Cloud Japanとの最近のインタビューで、CapcomのテクニカルディレクターCazuki Abe（Monster Hunter：World and Exoprimalでの仕事で知られる)は、同社のAI実験を詳述しました。安倍は、ゲーム資産に必要な「数十万」のユニークなデザインのアイデアを生成することに専念する重要な時間とリソースを強調しました。このプロセスには、それぞれがアートディレクターやアーティストとのコミュニケーションのためのイラストとテキストを伴う多数の提案が含まれます。

このボトルネックに対処するために、ABEは生成AIを使用するシステムを開発しました。このシステムは、ゲーム設計ドキュメントを処理して、デザインの概念を生成し、開発を加速し、反復フィードバックを通じて出力を改良します。このプロトタイプは、Google Gemini Pro、Gemini Flash、Imagenなどの複数のAIモデルを利用しており、肯定的な内部レビューを受けていると伝えられています。予想される結果は、手動の作成と比較して、大幅なコスト削減と潜在的な品質改善です。

現在、CapcomのAI実装は、このコンセプト生成システムのみに焦点を当てています。ゲームプレイのデザイン、プログラミング、キャラクターの作成など、ゲーム開発の他の重要な側面は、人間の管理下にあります。