NVIDIA的DLSS(深度學習超級抽樣)通過顯著提高性能和圖像質量徹底改變了PC遊戲。本指南探討了DLSS,其演變及其比競爭技術的優勢。
馬修·史密斯(Matthew S. Smith)的貢獻。
了解DLSS
DLSS智能地高檔遊戲的分辨率,與本地高分辨率渲染相比,降低了性能影響。這是通過NVIDIA的神經網絡實現的,對遊戲數據進行了廣泛的培訓。除了升級之外,DLSS還合併:
- DLSS射線重建: AI增強照明和陰影質量。
- DLSS框架生成和多幀生成:用於增加FPS的AI生成幀。
- DLAA(深度學習抗縮減): AI驅動的抗去氧化,以在天然分辨率下進行出色的圖像清晰度。
DLSS超級分辨率,可通過遊戲內選項(例如,超級性能,性能,平衡,質量)選擇,以較低的分辨率渲染,然後提高到本機分辨率。例如,在Cyberpunk 2077中,DLSS質量為4K,遊戲以1440p的速度呈現,導致幀速率大幅提高。雖然DLSS添加了本機渲染中不存在的細節,但可能會出現諸如Shadow“冒泡”之類的小文物,儘管在DLSS 4中已大大減少了這些細節。
DLSS 3對DLSS 4:世代相傳
使用RTX 50系列引入的DLSS 4利用了變壓器神經網絡(TNN) - DLSS 3中使用的捲積神經網絡(CNN)的顯著升級。TNN分析了更多參數,提供了更深入的場景理解和增強的理解和支持:
- 增強的超級分辨率和射線重建:改進的細節,清晰度和減少偽像。
- 多框架生成:每個渲染框架生成四個幀,大大增加了fps。與NVIDIA反射2.0配對以最大程度地減少輸入滯後。
雖然多幀生成是RTX 50系列的獨有的,但TNN的改進圖像質量可通過NVIDIA應用程序用於較舊的RTX卡,啟用DLSS Super分辨率,射線重建,超級性能模式和DLAA。
DLSS的重要性
DLSS是PC遊戲的變革性,尤其是對於中端或低端NVIDIA GPU。它可以解鎖更高的設置和決議,從而延長GPU壽命並提供良好的價值。當Nvidia開創了這項技術時,AMD的FSR和Intel的XESS提供了替代方案。
DLSS與FSR與XESS
與FSR和XESS相比,DLSS 4具有優越的圖像質量和多幀的生成功能。但是,與更廣泛兼容的FSR不同,DLSS是NVIDIA GPU獨有的,需要開發人員實施。
結論
DLSS是改變遊戲規則的,不斷改進。雖然不是完美的,但它的好處是可觀的,可以延長GPU的壽命並增強遊戲體驗。但是,請記住考慮GPU與遊戲庫一起考慮的成本和功能,以確定您個人需求的最佳價值。競爭性上陞技術的出現為遊戲玩家提供了更多選擇。