什么是DLSS，为什么对游戏很重要？

NVIDIA的DLSS（深度学习超级抽样）通过显着提高性能和图像质量彻底改变了PC游戏。本指南探讨了DLSS，其演变及其比竞争技术的优势。

马修·史密斯（Matthew S. Smith）的贡献。

了解DLSS

DLSS智能地高档游戏的分辨率，与本地高分辨率渲染相比，降低了性能影响。这是通过NVIDIA的神经网络实现的，对游戏数据进行了广泛的培训。除了升级之外，DLSS还合并：

• DLSS射线重建： AI增强照明和阴影质量。
• DLSS框架生成和多帧生成：用于增加FPS的AI生成帧。
• DLAA（深度学习抗缩减）： AI驱动的抗去氧化，以在天然分辨率下进行出色的图像清晰度。

DLSS超级分辨率，可通过游戏内选项（例如，超级性能，性能，平衡，质量）选择，以较低的分辨率渲染，然后提高到本机分辨率。例如，在Cyber​​punk 2077中，DLSS质量为4K，游戏以1440p的速度呈现，导致帧速率大幅提高。虽然DLSS添加了本机渲染中不存在的细节，但可能会出现诸如Shadow“冒泡”之类的小文物，尽管在DLSS 4中已大大减少了这些细节。

DLSS 3对DLSS 4：世代相传

使用RTX 50系列引入的DLSS 4利用了变压器神经网络（TNN） - DLSS 3中使用的卷积神经网络（CNN）的显着升级。TNN分析了更多参数，提供了更深入的场景理解和增强的理解和支持：

• 增强的超级分辨率和射线重建：改进的细节，清晰度和减少伪像。
• 多框架生成：每个渲染框架生成四个帧，大大增加了fps。与NVIDIA反射2.0配对以最大程度地减少输入滞后。

虽然多帧生成是RTX 50系列的独有的，但TNN的改进图像质量可通过NVIDIA应用程序用于较旧的RTX卡，启用DLSS Super分辨率，射线重建，超级性能模式和DLAA。

DLSS的重要性

DLSS是PC游戏的变革性，尤其是对于中端或低端NVIDIA GPU。它可以解锁更高的设置和决议，从而延长GPU寿命并提供良好的价值。当Nvidia开创了这项技术时，AMD的FSR和Intel的XESS提供了替代方案。

DLSS与FSR与XESS

与FSR和XESS相比，DLSS 4具有优越的图像质量和多帧的生成功能。但是，与更广泛兼容的FSR不同，DLSS是NVIDIA GPU独有的，需要开发人员实施。

结论

DLSS是改变游戏规则的，不断改进。虽然不是完美的，但它的好处是可观的，可以延长GPU的寿命并增强游戏体验。但是，请记住考虑GPU与游戏库一起考虑的成本和功能，以确定您个人需求的最佳价值。竞争性上升技术的出现为游戏玩家提供了更多选择。