SmartMobility

အပလီကေးရှင်းသည်အမြင်အာရုံချို့တဲ့သောအဖွဲ့အစည်းများအတွက်ရွေ့လျားမှုစွမ်းရည်တိုးတက်စေရန်အတွက်လုံခြုံစိတ်ချရသောအဖွဲ့အစည်းများမှတီထွင်ထားသောလုံခြုံစိတ်ချရသောအဖွဲ့အစည်းများမှတီထွင်ထားသောလမ်းလျှောက်ခြင်းနှင့်တိမ်းညွတ်မှုသင်ခန်းစာများကိုပြည့်စုံစွာဖြည့်ဆည်းပေးသည်။ ဤစနစ်တကျသင်ခန်းစာများကိုလွတ်လပ်ရေးရရန်နှင့်လမ်းပြလုပ်ဆောင်မှုများနှင့်အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုဆိုင်ရာထိတွေ့ဆက်ဆံမှုများမှတဆင့် Spatial အသိအမြင်မြှင့်တင်ရန်ဒီဇိုင်းပြုလုပ်ထားသည်။ လုံခြုံစိတ်ချရသော tddlles နှင့်သူတို့၏မစ်ရှင်အကြောင်းပိုမိုသိရှိလိုပါက ကျေးဇူးပြု. [https://www.safetddddys.org] (https://www.safetoddys.org) သို့ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုပါ။

သင်ခန်းစာတစ်ခုစီကိုလုံခြုံစိတ်ချရသောနူးညံ့သိမ်မွေ့သောစက်ဆုပ်ရင့်သောကိရိယာတန်ဆာပလာကိရိယာများကိုတီထွင်ဆန်းသစ်သော mobility tool ကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့် ပတ်သတ်. ဗဟိုပြုသည်။ ကျောင်းသားများသည် 4 င်းတို့၏လက်ရှိဖွံ့ဖြိုးမှုအဆင့်နှင့်ကိုက်ညီသောပစ်မှတ်ထားလေ့ကျင့်ခန်းများတွင်ပါ 0 င်သည်။ ဤတုံ့ပြန်ချက်သည်တိုးတက်မှုကိုခြေရာခံရန်နှင့်ကလေးတစ် ဦး ချင်းစီသည်တိုးတက်မှုအတွက်သင့်လျော်သောစိန်ခေါ်မှုများကိုရရှိစေသည်။

သင်ယူမှုအတွေ့အကြုံကိုမြှင့်တင်ရန်အက်ပလီကေးရှင်းသည် 0 တ်ဆင်နိုင်သော IMU (Inertial Moremurement Unit ယူနစ်) နှင့်တွဲဖက်ထားသည်။ ကလေးကလှုံ့ဆော်ပေးသည့်အတိုင်းအာရုံခံကိရိယာသည်အချိန်နှင့်တပြေးညီရွေ့လျားနေသောအချက်အလက်များကိုဖမ်းယူနိုင်ပြီး၎င်းကိုအက်ပလီကေးရှင်းသို့ကူးစက်သည်။ ကျောင်းသား၏ဖွံ့ဖြိုးမှုအကြောင်းနှင့်မော်တာကျွမ်းကျင်မှုကျွမ်းကျင်မှုကိုခန့်မှန်းရန်အဆင့်မြင့် AI Module မှ Ai Module မှဤ [TTPP] Sensor Data (TTPP] ကိုဆန်းစစ်ထားသည်။

Sensor Data နှင့် Periodic အကဲဖြတ်ချက်နှစ်ခုလုံးမှထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကိုအသုံးပြုခြင်းသည်ကျောင်းသားတစ် ဦး စီ၏လိုအပ်ချက်နှင့်အညီအပြည့်အ 0 အမြင့် 0 င်သောသင်ခန်းစာများကို dynamically dynamically ထုတ်ပေးသည်။ ဤသပ်ပွားသည့်ချဉ်းကပ်နည်းသည်အမြင်အာရုံချို့တဲ့သောကလေးများသည်မိမိတို့၏လမ်းလျှောက်ခြင်းနှင့်တိမ်းညွတ်စွမ်းရည်များတိုးတက်စေရန်စိတ်ကြိုက်ညွှန်ကြားချက်များရရှိရန်သေချာစေသည်။

SmartMobility ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံများ