DeepSeek AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည်ဒေါ်လာ 1.6 ဘီလီယံကုန်ကျပြီးစျေး 0 ယ်နိုင်မှုဒဏ် my ာရီ

စာရေးသူ: Nicholas May 31,2025

အကယ် . သင်၏ဂိမ်းအတွေ့အကြုံကိုတာ 0 န်ယူမှုတွင်သင်၏ဂိမ်းအတွေ့အကြုံကိုမြှင့်တင်ရန်သင်ရှာဖွေနေပါက Mobile , ရွေးနုတ်သောကုဒ်များသည်သင်၏ Golden Topets သည်ဂိမ်းအမျိုးမျိုးအတွက်သင်၏ရွှေလက်မှတ်ဖြစ်သည်။ ဤကုဒ်များသည်သင့်အားသင်၏လက်နက် XP သို့မဟုတ်စစ်ပွဲ Pass Pass XP သို့ခေတ္တတိုးမြှင့်ပေးနိုင်ပြီးလက်နက်များ, ပူးတွဲဖိုင်များနှင့်အခွင့်အရေးများကိုသော့ဖွင့်ရန်ကူညီခြင်းများပြုလုပ်နိုင်သည်။ အချို့သောကုဒ်များသည်တိကျသောလက်နက်များအားယာယီလက်လှမ်းမီမှုများကိုပင်ခွင့်ပြုထားသည်။ သင့်အားဂိမ်းတွင်အမြဲတမ်းသော့ဖွင့်ရန်ဂိမ်းတွင်မည်သည့်ငွေကြေးရင်းနှီးမြှုပ်နှံရန်မသင့်ကိုဆုံးဖြတ်ရန်ခွင့်ပြုသည်။ ဤလက်နက်များနှင့်စမ်းသပ်ခြင်းသည်သင်၌အပြည့်အဝကတိကဝတ်ပြုခြင်းမရှိဘဲသင်၏စတိုင်နှင့်ကိုက်ညီမှုရှိမရှိကိုကြည့်စေသည်။ ထို့အပြင် code များသည်လက်နက်အရေခွံ, ဇာတ်ကောင်အရေခွံ, ဝတ်စုံများ, comotes များ,

Guilds, Gaming မဟာဗျူဟာများသို့မဟုတ်ကျွန်ုပ်တို့၏ထုတ်ကုန်နှင့်ပတ်သက်သောမေးခွန်းများရှိပါသလား။ ဆွေးနွေးမှုများနှင့်အထောက်အပံ့များကိုဖြစ်ပေါ်စေရန်ကျွန်ုပ်တို့၏စိတ်ပိုင်းအသိုင်းအဝိုင်းနှင့်ဆက်သွယ်ပါ။

Call of Call of Duty of Duty: Mobile

cvbvzbzkpgcvhgzbzg65

Call of Call of Call of Call of Duty ?

ရွေးနုတ်သောကုဒ်များကိုရိုးရှင်းပါသည်။ ဤအဆင့်များကိုလိုက်နာပါ။

  1. သင်၏နှစ်သက်သော web browser ကိုဖွင့်ပါ။
  2. "Call Mobile Mobile Redemption Center Center" ကိုရှာပါ။ တရားဝင် activision site သည်သင်၏ရှာဖွေမှုရလဒ်များထိပ်ဆုံးတွင်ပေါ်လာသင့်သည်။ တနည်းအားဖြင့် ဤ link ကို နှိပ်ပါ။
  3. ရွေးနှုတ်ခြင်းစာမျက်နှာတွင်လိုအပ်သောအကွက်များကိုဖြည့်စွက်ပါ။
    • သင်၏ခေါ်ဆိုမှုမိုဘိုင်း Uid (သင်၏ထူးခြားသောကစားသမားအမှတ်အသား) ကိုရိုက်ထည့်ပါ။
    • 12-character redeem ကုဒ် paste ။
    • မင်းကိုစစ်ဆေးဖို့ CAPTCHA ကိုဖြည့်ပါ။
  4. "Submit" ခလုတ်ကိုနှိပ်ပါ။
  5. အကယ်. ကုဒ်သည်မှန်ကန်ပါကအတည်ပြုချက်ကိုသင်ရရှိလိမ့်မည်။
  6. Game ကို Relaunch ကို Relobery မျက်နှာပြင်ရှိစာအိတ်သင်္ကေတကိုအသာပုတ်ပါ, သင်၏စာကိုဖွင့်ပါ။ အဲဒီမှာသင့်ရဲ့ရွေးနှုတ်တော်မူဆုများပါသောမက်ဆေ့ခ်ျကိုသင်တွေ့လိမ့်မည်။ သင်၏အပိုဆုများကိုပျော်မွေ့ရန်သူတို့ကိုတောင်းဆိုပါ။

Call of Duty: Mobile - Mobile - အားလုံးအလုပ်လုပ်ရင့်ရွေးရွေးထားသော Codes 225

အဘယ်ကြောင့်ကုဒ်များအလုပ်မလုပ်နိုင်ဘူး

ပြ troubl နာဖြေရှင်းခြင်းမပြုမီ, ဤဘုံအကြောင်းပြချက်များကိုစိတ်ထဲထားရှိပါ။

သက်တမ်းကုန်ဆုံးရက်

သတိရပါ, ရွေးနုတ်သောကုဒ်များသက်တမ်းကုန်ဆုံးရက်နှင့်အတူလာကြ၏။ ထိုရက်စွဲကုန်လွန်သွားသည်နှင့်တစ်ပြိုင်နက် code သည်အလုပ်မရှိတော့ပါ။ စိတ်ပျက်စရာကိုရှောင်ရှားရန်သင်၏ကုဒ်များကိုချက်ချင်းရွေးပါ။

စာလုံးပေါင်း sensitivity ကို

codes တွေကိုဝင်တဲ့အခါစေ့စပ်နေပါ။ ဤကုဒ်များသည်စာလုံးအကြီးအသေးအရေးပါသောကြောင့်၎င်းတို့အားအရင်းအနှီးအပါအ 0 င်,

ကန့်သတ်ရွေးနှုတ်ခြင်း

အချို့သောကုဒ်များကိုအကြိမ်အရေအတွက်သာရွေးနိုင်ပါသည်။ သင်၏ဆုလာဘ်များကိုတိုးမြှင့်ရန်ပညာရှိရှိသူတို့ကိုသုံးပါ။

ဒေသဆိုင်ရာကန့်သတ်ချက်များ

အချို့သောကုဒ်များသည်သီးခြားဒေသများတွင်သာအလုပ်လုပ်နိုင်သည်။ ၎င်းကိုရွေးရန်မကြိုးစားမီသင့်ဒေသရှိကုဒ်၏ရရှိနိုင်မှုကိုအမြဲတမ်းစစ်ဆေးပါ။

အန္တိမဂိမ်းကစားခြင်းအတွေ့အကြုံအတွက် Call of Duty Playing: Mobile ကို Bluestacks အသုံးပြုသောကွန်ပျူတာပေါ်တွင်စဉ်းစားပါ။ ကီးဘုတ်နှင့်မောက်စ်နှင့်အတူပိုကြီးတဲ့မျက်နှာပြင်ပေါ်မှာချောမွေ့, lag-free gameplay ပျော်မွေ့။


Edde-Edge Ai ကိုဖြတ်တောက်ခြင်းနှင့်ပတ်သက်လာလျှင် DeepSeek သည်စျေးကွက်တွင်မအောင်မြင်သောပြိုင်ဘက်အဖြစ်ပေါ်ထွက်လာခဲ့သည်။ ၎င်း၏အသစ်မိတ်ဆက်ပေးခဲ့သော chatbot သည်သုံးစွဲသူများအား၎င်း၏စွမ်းရည်နှင့် ပတ်သက်. ရဲရင့်စွာပြောဆိုသောတောင်းဆိုမှုများဖြင့်ကြိုဆိုနှုတ်ဆက်သည်။ AI ၏ဖန်တီးမှုသည်အဓိကကျသောအခိုက်အတန့်တစ်ခုဖြစ်ပြီး Nvidia ၏အကြီးဆုံးစတော့ရှယ်ယာဈေးနှုန်းကျဆင်းမှုတစ်ခုဖြစ်စေခဲ့သည်။

Deepseek စစ်ဆေးမှု
image source: ensigame.com

DeepSeek သည်၎င်း၏အခြေခံကျသောဗိသုကာနှင့်လေ့ကျင့်ရေးနည်းလမ်းများကြောင့်ဖြစ်သည်။ အဓိကတီထွင်မှုများတွင် -

  • Multi-token ခန့်မှန်းခြင်း (MTP) - တစ်ချိန်တည်းတွင်စကားလုံးတစ်လုံးကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းထားသောရိုးရာမော်ဒယ်များနှင့်မတူဘဲ BodseeK သည်ဝါကျ၏အစိတ်အပိုင်းများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့်စကားလုံးများစွာကိုခန့်မှန်းထားသည်။ ဤနည်းစနစ်သည်ထိရောက်မှုနှင့်တိကျမှန်ကန်မှုကိုတိုးမြှင့်စေသည်။

  • ကျွမ်းကျင်သူများအရောအနှော - ဤဗိသုကာလက်ရာများသည်အချက်အလက်များကိုလုပ်ဆောင်ရန်အာရုံကြောကွန်ယက်များအပေါ်ထားရှိသည်။ DeepSeek V3 သည် NEKEN NECTAT ကွန်ယက် 256 ခုကို အသုံးပြု. အချင်းချင်းလက်မထပ်မှုလုပ်ငန်းတစ်ခုစီအတွက်အသက် 8 နှစ်သက်ရောက်သည်။ ဤသည်လေ့ကျင့်ရေးနှင့်စွမ်းဆောင်ရည်မြှင့်တင်ပေးသည်။

  • Multi-Head ငုပ်လျှိုးနေသည့်အာရုံစိုက်မှု (MLA) - ဝါကျ၏အရေးပါသောအစိတ်အပိုင်းများကိုအာရုံစိုက်ခြင်းအားဖြင့် MLL သည်အရေးပါသောသတင်းအချက်အလက်များကိုလျစ်လျူရှုထားခြင်းမရှိတော့ပါ။ အဓိကအသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုထပ်ခါတလဲလဲထုတ်ယူခြင်းသည်မရှိမဖြစ်လိုအပ်သောအရာများပျောက်ဆုံးနေသည့်အန္တရာယ်များကိုလျော့နည်းစေသည်။

Daysseek V3 သည် 2048 GPU များသာ အသုံးပြု. ဒေါ်လာ 6 သန်းသာကုန်ကျသည်။ သို့သော် Semianalysis မှလေ့လာသုံးသပ်သူများအနေဖြင့်ကုမ္ပဏီသည် Nvidia Hopper GPUS-10,000 H800s, 10,000 H800s, 10,000 H800s, 10,000 H100s နှင့်နောက်ထပ် H20 GPU များအပါအ 0 င်ကုမ္ပဏီအနေဖြင့်တွက်ချက်မှုအခြေခံအဆောက်အအုံတစ်ခုဖြစ်ပွားပြေးယူခဲ့သည်။ ဒေတာစင်တာများစွာဖြင့်ဖြန့်ဝေထားသောဤအရင်းအမြစ်များသည် AI သင်တန်း, သုတေသနနှင့်ဘဏ် modise ာရေးပုံစံကိုထောက်ပံ့သည်။

DeepSeek ၏စုစုပေါင်းဆာဗာရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုသည်ဒေါ်လာ 1.6 ဘီလီယံရှိပြီးနှစ်စဉ်လည်ပတ်မှုကုန်ကျစရိတ်မှာဒေါ်လာ 944 သန်းရှိသည်။ Chinese Heddy Fund-Flyer ၏လက်အောက်ခံအနေဖြင့် Bodsee သည် 2023 ခုနှစ်တွင် 20023 ခုနှစ်တွင်လွတ်လပ်သောဌာနတစ်ခုဖြစ်လာပြီး AI Technologies တွင်သီးသန့်အာရုံစိုက်သည်။ STARTSS Cloud Provider များနှင့်မတူဘဲ Blowseeek သည်၎င်း၏အချက်အလက်စင်တာများကိုပိုင်ဆိုင်သည်။

ကုမ္ပဏီ၏ကိုယ်ပိုင်ရန်ပုံငွေအဖွဲ့သည်မတူနိုင်သည့်ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်မှုနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းသွက်ချာစီးစက်ကိုထောက်ပံ့ပေးသည်။ အချို့သောသုတေသီများသည်နှစ်စဉ်ဒေါ်လာ 1.3 သန်းကျော်ကျော် 0 င်ပြီးတရုတ်နိုင်ငံ၏ထိပ်တန်းတက္ကသိုလ်များမှထိပ်တန်းအဆင့်ဆင့်ကိုဆွဲဆောင်သည်။ ဤရက်ရက်ရောရောလစာများရှိသော်လည်း Bodseek ၏လေ့ကျင့်မှုသည်အပြင်းအထန်သုတေသန, သုတေသန,

Bodseek သည် AI Development တွင်ဒေါ်လာသန်း 500 ကျော်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခဲ့သည်။ သို့သျောလညျး, ၎င်း၏ပိန်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံသည်ကြီးမားသောကော်ပိုရေးရှင်းများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကိုမြှင့်တင်ပေးသည်။

DeepSeek v3
image source: ensigame.com

DeepSeek ၏အောင်မြင်မှုများသည်ရှင်းလင်းသောလွတ်လပ်သော AI ကုမ္ပဏီ၏အလားအလာကိုမီးမောင်းထိုးပြသည်။ သို့သော်ကျွမ်းကျင်သူများက၎င်း၏အောင်မြင်မှုသည်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ, နည်းပညာဆိုင်ရာအောင်မြင်မှုများ, ကုန်ကျစရိတ်သက်သာသည့်မော်ဒယ်လ်လေ့ကျင့်ရေးနှင့် ပတ်သက်. ပြောဆိုမှုများနှင့် ပတ်သက်. ပြောဆိုမှုများသည်အလွန်အမင်းပြတ်ပြတ်သားသားဖြစ်ပုံရသည်။ ပြိုင်ဘက်များ၏ကုန်ကျစရိတ်များသည်သိသိသာသာမြင့်မားနေဆဲဖြစ်သည်။ ဥပမာ, R1 တွင် BLELSEEK ၏ဒေါ်လာ 5 သန်းရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုသည် ChatGpt4o ၏ဒေါ်လာသန်း 100 ဖြင့်စျေးနှုန်းဖြင့်သိသိသာသာကျဆင်းလာသည်။