Deepseek AI El desarrollo cuesta $ 1.6 mil millones, disipando el mito de asequibilidad

Si está buscando mejorar su experiencia de juego en Call of Duty: Mobile , los códigos redentores pueden ser su boleto dorado para una variedad de beneficios en el juego. Estos códigos pueden otorgarle un impulso temporal a su arma XP o Battle Pass XP, ayudándose a nivelar más rápido y desbloquear nuevas armas, apegos y ventajas que pueden mejorar significativamente su juego. Algunos códigos incluso ofrecen acceso temporal a armas específicas, lo que le permite probarlos antes de decidir si invertir moneda en el juego para desbloquearlas de forma permanente. Experimentar con estas armas te permite ver si se adaptan a tu estilo sin hacer un compromiso completo. Además, muchos códigos proporcionan elementos cosméticos, como pieles de armas, pieles de personajes, atuendos, camos, emots y tarjetas de llamadas, agregando un toque personal a su personaje y equipo.

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Códigos de redimir activos para Call of Duty: Mobile

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¿Cómo canjear códigos en Call of Duty: Mobile ?

Los códigos redentores son sencillos. Sigue estos pasos:

1. Abra su navegador web preferido.
2. Busque "Centro de redención móvil de Call of Duty". El sitio oficial de Activision debe aparecer en la parte superior de sus resultados de búsqueda. Alternativamente, haga clic en este enlace .
3. En la página de redención, complete los campos requeridos:
   • Ingrese su UID móvil Call of Duty (su identificador de reproductor único).
   • Pegue el código de redimir de 12 caracteres.
   • Completa el Captcha para verificar que eres humano.
4. Haga clic en el botón "Enviar".
5. Si el código es válido, recibirá un mensaje de confirmación.
6. Relebra el juego, toque el ícono del sobre en la pantalla del vestíbulo y abra su correo. Allí, encontrará un mensaje que contiene sus recompensas redimidas. Reclamarlos para disfrutar de sus bonificaciones.

Por qué los códigos podrían no funcionar

Antes de solucionar problemas, tenga en cuenta estas razones comunes:

Fecha de expiración

Recuerde, los códigos de redimir vienen con una fecha de vencimiento. Una vez que pase esa fecha, el código ya no funcionará. Redime sus códigos de inmediato para evitar decepciones.

Sensibilidad de casos

Sea meticuloso al ingresar códigos. Estos códigos son sensibles a los casos, así que asegúrese de copiarlos exactamente según lo dispuesto, incluida cualquier capitalización.

Canjes limitados

Algunos códigos solo se pueden canjear un número limitado de veces. Úselos sabiamente para maximizar sus recompensas.

Restricciones regionales

Ciertos códigos solo pueden funcionar en regiones específicas. Siempre verifique la disponibilidad del código en su región antes de intentar canjearlo.

Para la mejor experiencia de juego, considere jugar Call of Duty: Mobile en una PC que usa Bluestacks. Con un teclado y un mouse, disfrutarás de un juego más suave y sin retraso en una pantalla más grande.

Cuando se trata de IA de vanguardia, Deepseek ha surgido como un contendiente formidable en el mercado. Su chatbot recientemente introducido recibió a los usuarios con reclamos audaces sobre sus capacidades. La creación de la IA marcó un momento crucial, causando una de las mayores caídas de precios de las acciones de Nvidia.

Fuente de la imagen: ensigame.com

Deepseek se destaca gracias a sus innovadores métodos de arquitectura y entrenamiento. Las innovaciones clave incluyen:

• Predicción de múltiples token (MTP): a diferencia de los modelos tradicionales que predicen una palabra a la vez, Deepseek predice múltiples palabras simultáneamente al analizar varios segmentos de una oración. Este enfoque dual aumenta tanto la eficiencia como la precisión.

• Mezcla de expertos (MOE): esta arquitectura aprovecha numerosas redes neuronales para procesar datos. Deepseek V3 utiliza 256 redes neuronales, activando ocho para cada tarea de procesamiento de tokens. Esto acelera el entrenamiento y mejora el rendimiento.

• Atención latente de múltiples cabezas (MLA): al centrar la atención en partes críticas de una oración, MLA asegura que la información vital no se pasa por alto. Extraer repetidamente los detalles clave reduce el riesgo de faltar matices esenciales.

Según los informes, Deepseek V3 cuesta solo $ 6 millones para entrenar, utilizando solo 2048 GPU. Sin embargo, los analistas del semianálisis revelaron que la compañía opera una infraestructura computacional masiva, incluidas 50,000 GPU de tolva NVIDIA: 10,000 H800, 10,000 H100 y GPU H20 adicionales. Distribuido en múltiples centros de datos, estos recursos respaldan la capacitación de IA, la investigación y el modelado financiero.

La inversión total del servidor de Deepseek alcanza aproximadamente $ 1.6 mil millones, con costos operativos anuales que ascienden a $ 944 millones. Como subsidiaria del Fondo de cobertura chino High-Flyer, Deepseek se convirtió en una división independiente en 2023, centrándose exclusivamente en tecnologías de IA. A diferencia de la mayoría de las nuevas empresas que dependen de los proveedores de la nube, Deepseek posee sus centros de datos, asegurando el control total sobre las optimizaciones e implementación de innovación rápida.

El estado de autofinanciación de la compañía proporciona flexibilidad incomparable y agilidad de toma de decisiones. Algunos investigadores ganan más de $ 1.3 millones anuales, atrayendo talento de primer nivel de las principales universidades de China. A pesar de estos generosos salarios, el reclamo de capacitación de $ 6 millones de Deepseek parece optimista, excluyendo la investigación, el refinamiento, el procesamiento de datos y los costos de infraestructura.

Desde su inicio, Deepseek ha invertido más de $ 500 millones en desarrollo de IA. Sin embargo, su estructura magra permite la adopción rápida de innovaciones en comparación con las corporaciones más grandes pesadas por la burocracia.

Fuente de la imagen: ensigame.com

Los logros de Deepseek destacan el potencial de una empresa de IA independiente bien capitalizada. Aún así, los expertos enfatizan que su éxito depende de miles de millones en inversiones, avances técnicos y un equipo robusto. Si bien las afirmaciones sobre el entrenamiento de modelos de bajo costo parecen exagerados, los gastos de los competidores siguen siendo significativamente más altos. Por ejemplo, la inversión de $ 5 millones de Deepseek en R1 contrasta bruscamente con el precio de $ 100 millones de ChatGPT4O.